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2019-02-19  来源:经济参考报  作者:张汉青

近日,包括CCF(中国计算机学会)大数据专家委员会、IDC公司(InternetDataCenter平安彩票pa99.com数据中心)和Gartner公司等多家国内外知名北京赛车技术研究机构均发布报告,对2019年乃至未来若干年的大数据产业发展趋势做出预测,并对大数据令人瞩目的应用领域进行乐观而谨慎的推断。

CCF大数据专家委员会:大数据“从热点到支点”

在2018中国大数据技术大会上,CCF大数据专家委员会发布《2019年大数据发展趋势预测》报告时表示,大数据和数据从辅助到引领,从热点到支点,已经成为所有新旧技术、新旧模式的必备基础。相比2018,大数据的2019年趋势未见诱人新热点。

CCF大数据专家委员会副秘书长、北京永信至诚科技股份有限公司高级副总裁潘柱廷详细介绍了《2019年大数据发展趋势预测》报告。2019年大数据发展趋势十大预测如下:数据科学与人工智能的结合越来越紧密;机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术;大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点;数据科学带动多学科融合;基础理论研究受到重视,但未见突破;基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景;数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题;人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统;基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富;大数据处理多样化模式并存融合,基于海量知识仍是主流智能模式;关键数据资源涉及国家主权。

据预测,2019年,大数据最令人瞩目的应用领域是健康医疗、城镇化智慧城市、金融、平安彩票pa99.com电子商务、制造业工业大数据;取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、平安彩票pa99.com公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像;在数据资源流转上,会自己收集大量数据、会利用数据提供服务、会免费提供数据集、会只下载和获得免费数据集、会买数据集;大数据的最佳拍档概念是数据科学、机器人和人工智能、智能计算或认知计算;我国大数据发展的最主要推动者来自于大型平安彩票pa99.com公司、政府机构。

IDC:企业的数字化转型进入第二篇章

国际数据公司IDC此前公布了2019年及未来全球北京赛车技术(IT)行业预测。

据分析,过去几年里,IT及商业领袖们始终专注于其企业必须经历的数字化转型过程,他们利用第三平台技术(云计算、移动、大数据/分析、社交)重组企业架构,而物联网、人工智能和增强与虚拟现实等创新加速器更进一步推动了这一转型。

如今,随着数字覆盖面扩大、智能技术广泛普及、应用程序与服务开发爆发式增长、客户期望不断变化、网络环境日趋可信和安全,企业不断释放出“倍增创新”能力,数字化转型已进入第二篇章,且势头不断增强。在这个技术与商业日新月异的环境中,企业竞相扩大自己的数字化创新能力,以便在迅速数字化的全球经济中提升竞争力、实现繁荣发展。

IDCFutureScape报告中认为,鉴于竞争对手和产业都在向数字化转型,如果企业不能快速向数字化转型,到2022年,它们逾三分之二的目标市场会消失。

IDC公布的2019年及以后全球IT市场十大预测包括:其一,数字化的经济。到2022年,逾60%的全球GDP将都是数字化的,推动2019-2022年期间与IT相关的投资将达到约7万亿美元;其二,数字化原生IT。到2023年,75%的IT支出将用于第三代平台技术,因为逾90%的企业会建立数字化原生IT环境,在数字经济中快速增长;其三,边缘计算快速增长。到2022年,逾40%机构的云部署将包含边缘计算,25%的终端设备和系统将执行人工智能算法;其四,应用的革命。到2022年,90%的新应用将采用微服务架构,提高设计、调试、更新和利用第三方代码的能力,35%用于生产环境的应用将原生支持云计算服务;其五,新的开发者阶层。到2024年,新出现的不使用定制脚本的专业开发人员,将使开发者数量增加30%,加速数字化转型;其六,数字化创新爆发。从2018-2023年,借助新工具/平台、更多开发者、灵活的方法和大量代码重用,新开发的应用数量将达到5亿款,相当于过去40年的总和;其七,通过专业化实现的增长。到2022年,25%的公共云计算服务将基于非x86处理器(包括量子计算机)。届时,机构在垂直“软件即服务”应用方面的支出超过水平应用;其八,人工智能成为新的用户界面。到2024年,采用人工智能技术的用户界面和过程自动化将取代三分之一目前基于显示屏的应用;到2022年,30%的企业将利用对话式语音技术提供客服服务;其九,更高的信任度。到2022年,50%的服务器对数据进行加密,逾50%的安全警报由采用人工智能的自动化过程处理,1.5亿人将有基于区块链的数字身份;其十,机构使用多种云服务。到2022年,四大云平台将托管80%的基础设施即服务/平台即服务部署,但到2024年,9成的全球1000大机构将通过采用多款云服务,或者混合云技术和工具减轻对某一云服务的依赖。

关键词:数据智能分析 智能空间 破坏性创新 数据资源 数据服务